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Netflixのマッチ度ってなに?マッチ度が決まる仕組みも解説!

Netflixを使っていて気になっていたマッチ度。

そのマッチ度とは何かについてから、何を根拠に「マッチ!」といっているのかについて解説していきます。

Netflixのマッチ度とは

ネットフリックスのマッチ度
Netflixを見ているとたびたび目にするマッチ度とは、「あなたにとってこの作品がどれぐらい好みか」の目安です。

その作品のマッチ度のパーセントが高いほど自分の好みに刺さります。

  • 90%以上 Netflix「絶対気にいるよ!むしろ見る予定だったよね?」
  • 60%以上 Netflix「多分気にいると思うけどどう?挑戦してみたら?価値観が広がるかもよ」

というように捉えていただけたらわかりやすいかと思います。

マッチ度が低すぎるものは表示されませんね。マッチ度0%!これみて!なんて言われてもただの嫌がらせになってしまいます・・。

ちなみにですが、以前までNetflixは星5つの評価システムを採用していたのですが、廃止されてGOOD(良い)・BAD(悪い)の親指の上下の向きで自分が評価できるシステムに変更されました。

「みんなが決めた評価ではなくて、あなたが気にいるかどうかが大事なんだ。」

とNetflixがそう言ってました。

Netflixマッチ度の仕組みは機械学習によるもの

機械学習
このNetflixのマッチ機能が優秀だと言う噂がよく聞こえてきます。

マッチ度によるオススメの作品がかなり正確で、あなたのことよりあなたを知っていると言われているかのように当ててきます。

そのマッチ度やオススメ機能(別名レコメンド機能とも)の仕組みは、登録者1億人超えのNetflixのデータと人の好みを判断するアルゴリズム・機械学習によるものです。

Netflixの副社長であるトッド・イェリンよると「一年前になに何を視聴していたのか、最近なにを何時に視聴しているのかの情報までプロファイルしている」とのことらしいです。

なのであたなが気に入りそうな作品はもちろん、今まで挑戦してこなかったジャンルまで把握しているわけです。

さらにその作品のサムネイル画像(アイキャッチやタイトル画像)もその人その人で変えているというので一周回って気持ち悪いです。

そほのかにもこちら「Netflix Technology Blog」では、Netflixのテクノロジーについて詳しく解説しているので、マーケティング担当者やエンジニアの方は要チェックですね。

このように機械学習で徹底的にその人の好みを調べあげて、ドツボにハマる作品を提供してくれます。Netflixにある作品に限られますが。

なのでNetflixの機械学習によるマッチ度の正確さは本物といえるでしょう。

Netflixからマッチ度があまり高くない作品も見てみよう!

挑戦
見る予定だった映画から、聴いたこともない映画まで「この作品のマッチ度は〇〇%ですよ!」オススメしてきますが、このうちの聴いたことない映画にも挑戦することをオススメします。

そうすれば新しい価値観が見つけられたり、人生を変えてくれるような作品に出会えたりするかもしれません。

そしてその作品を見終わったらまたGOOD・BADで評価してあげれば、Netflix執事があなたの好みに合わせてオススメを紹介してくれます。

でもNetflixを登録している人の中に

「もっと自分好みの作品をオススメしてほしい」
「作品マッチ度が的外れ」

なんて感じている人は、気に入った作品は積極的にグッドのボタンを押して人工知能にあなたの好みを教えてあげましょう。

だんだんとあなた好みのなマッチ度の高い作品を紹介してくれるでしょう。

もし見る前から的外れだと決め付けるのはNetflixがかわいそうです。万が一つまらなければ視聴後に文句を言ってやりましょう!

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Netflixのマッチ度を削除する方法はあるのか

削除はできません
現在、Netflixの設定からマッチ度を変更することはできないようです。

その代わり前述したように自分の好みの作品にグッドを押せば、Netflixが学習してくれるので、オススメされる作品も変わっていきます。

今の自分が気に入った作品にグッドすることで、Netflixに「前の私とは違うんだ!」と教えてやってあげてください。

まとめ

Netflixのマッチ度の解説や仕組み・正確さについて紹介しました。

マッチ度は「その作品のマッチ度のパーセントが高いほど、自分の好みに刺さる」という一つの指標として見ることができるというものです。

マッチ度を参考に次に見る作品を決めたり、あえて新しいジャンルに挑戦するなり、目安として考えましょう!

おそらくこれからもNetflixの人工知能(機械学習)はもっと賢くなるでしょうから期待して待ちましょう。

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